話題の論文「AI 2027」についての考察
https://newspicks.com/news/14078184/body/AI 2027「The Great AI Slowdown?」（大いなるAIの減速？）
https://ai-2027.com/slowdownAI 2027の「The Great AI Slowdown?」（大いなるAIの減速？）という記事で
すね。論文というよりは、現在のAIの状況についての分析や考えを述べたコラ
ム記事のようなものです。
この記事で書かれていることや重要な点を、素人の方にも分かりやすく箇条書
きで説明します。
この記事の概要と重要な点
「AIの進化、ちょっとペースが落ちてきた？」という話です。
最近までAIはものすごいスピードで賢くなっているように見えましたが、記事
ではそのスピードが少し鈍化してきたのではないか？と疑問を投げかけていま
す。
なぜそう考えるのか、いくつかの理由を挙げています。
コンピューターの性能アップが遅くなっている： 昔ほど急速にはコンピュー
ターの計算能力が上がらなくなってきました。AIを賢くするにはたくさんの計
算が必要なので、これが影響しています。
AIに教えるデータが足りなくなりつつある？： AIが学習するための良いデー
タ（情報）を、以前のように簡単にはたくさん集められなくなってきている可
能性があります。
画期的な新しいAIの仕組みが出にくい？： AIの賢さの元となる、全く新しい
「学習方法」や「仕組み」（アルゴリズム）のような、すごい発明が以前ほど
頻繁に起きていないかもしれない、と言っています。
最先端のAIを作るのがすごく大変でお金がかかる： 今のAIは巨大になりすぎ
て、研究開発や学習に莫大なお金と時間が必要になり、誰もができることでは
なくなってきています。
性能アップの度合いが小さくなってきた： AIの性能はまだ良くなっています
が、最初の頃の「これができるなんてすごい！」というような劇的な進歩では
なく、少しずつの改善になってきている、ということです。
ただし、「AIは終わった」ということではありません。
この記事は「AIがダメになった」と言っているのではありません。これまでの
「爆発的な成長期」から、これからは「もっと落ち着いた、じわじわと進化し
ていく時期」に入ったのではないか、という見方を示しています。
特定の分野に特化したAIや、既存の技術をうまく活用するAIはこれからも進化
していくと考えられます。
日本へのメッセージも含まれています。
欧米のAIの状況を見て、日本もAIの現状を冷静に評価し、これからどうAIと向
き合っていくかを考えるべきだ、というニュアンスも含まれているようです。
（※これは別の記事との関連性から推測される部分も含むかもしれません）
まとめると、
この記事は、「AIの進化スピードが、これまでのような異常な速さではなく、
少し落ち着いてきたかもしれない。その理由はいくつか考えられるが、これは
AIの終わりではなく、これからのAIとの付き合い方や、社会でどう活用してい
くかを冷静に考える時期に来ている」という内容について書かれています。
